Predykcje, które działają
Nie wystarczy wiedzieć, co się wydarzyło.
Prawdziwa przewaga to umiejętność przewidywania,
co wydarzy się za chwilę – z klientem, kategorią, cyklem zakupowym.
Nasze modele predykcyjne analizują ścieżki zakupowe, zachowania i kontekst produktowy.
Customer Lifecycle Prediction
Zobacz, jak będzie zmieniać się wartość Twojego klienta – zanim jeszcze zacznie się zmieniać. Model Customer Lifecycle Prediction pozwala przewidywać, jak w czasie będzie wyglądać aktywność i wartość klienta. Bazując na danych historycznych, segmentacji RFM-RC oraz ścieżkach zakupowych podobnych użytkowników, prognozujemy dalsze etapy relacji z marką. Dzięki temu otrzymujesz:
- Przewidywaną ścieżkę ewolucji klienta.
- Kiedy wzrośnie, kiedy się zatrzyma, kiedy zgaśnie.
- Predykcję przyszłego CLTV.
- Dla każdego segmentu i pojedynczego klienta.
- Wskaźnik ryzyka churnu.
- Określenie prawdopodobieństwa utraty klienta w najbliższych miesiącach.
- Wczesne alerty.
- Szybkie sygnały o potrzebie działania (reaktywacji, promocji, zmiany oferty).
- Mapę dynamiki bazy.
- Ilu klientów zbliża się do końca cyklu, ilu przechodzi do wyższych segmentów.
- Strategiczne rekomendacje.
- Które grupy warto rozwijać, a które zabezpieczać, by utrzymać stabilny wzrost.
Behavioral Prediction
Model Behavioral Prediction przewiduje kolejne kroki użytkownika na podstawie rzeczywistych danych z jego zachowań: śledzenia aktywności (tracking) oraz historii transakcji. Łączymy to, co klient kliknął, przeglądał i kupił, by lepiej zrozumieć intencje i kierunek jego decyzji. Dzięki temu otrzymujesz:
- Predykcję kolejnego kroku.
- Który produkt, kategoria lub kanał może być celem użytkownika w najbliższym czasie, na podstawie analizy jego dotychczasowych zachowań i preferencji.
- Scoring zamiaru zakupu.
- Jak duże jest prawdopodobieństwo reakcji lub konwersji w najbliższym czasie, uwzględniając aktualny poziom zaangażowania, historię interakcji z marką oraz dynamikę i sezonowość rynku kategorii produktów.
- Prognozowanie ścieżek behawioralnych.
- Jak zachowania użytkownika mogą się rozwinąć w oparciu o wcześniejsze wzorce, co pozwala na proaktywne planowanie działań marketingowych i sprzedażowych.
- Konkretne rekomendacje produktów.
- Co, kiedy i jak komunikować, aby zwiększyć szansę na konwersję lub powrót, z uwzględnieniem indywidualnych preferencji i momentu w cyklu decyzyjnym klienta.
Lookalike Model
Model Lookalike pozwala znaleźć klientów, którzy zachowują się podobnie do Twoich najlepszych użytkowników, zanim jeszcze staną się nimi naprawdę. Łączymy dane z historii zakupów, ścieżek zachowań i cech użytkowników, by tworzyć profile podobieństwa i wyłapywać potencjalnych liderów wzrostu.
Dzięki temu otrzymujesz:
- Identyfikację klientów o wysokim potencjale.
- Zanim osiągną wysoką wartość lub zaangażowanie, co pozwala na proaktywne budowanie relacji i przygotowanie odpowiednich strategii rozwoju.
- Modelowanie podobieństwa behawioralnego i transakcyjnego.
- Na podstawie realnych wzorców Twojej bazy, uwzględniając nie tylko zakupy, ale także sposób przeglądania oferty, reakcje na komunikację i preferencje czasowe.
- Segmentację klientów o ukrytym potencjale.
- Czyli takich, którzy jeszcze nie są najbardziej wartościowi, ale mają wszystkie cechy, by się nimi stać, co umożliwia precyzyjne planowanie działań retencyjnych i rozwojowych.
- Targetowanie podobnych użytkowników.
- Zarówno w kampaniach paid, jak i w działaniach wewnętrznych owned-media (np. CRM), co zwiększa skuteczność pozyskiwania nowych klientów o wysokim potencjale długoterminowym.
Nie tylko wiesz, co się wydarzyło – wiesz, co wydarzy się dalej.
Modele predykcyjne dają Ci czas na działanie, zanim klient zmieni zdanie,
zanim konkurencja obniży cenę, zanim rynek przyspieszy.
Właściwe predykcje zmieniają zasady gry
To nie tylko prognozy.
To konkretne wyniki, które widać w decyzjach, strategiach i zwrocie z inwestycji.
- +62%
- wzrost skuteczności kampanii
kierowanych na podstawie predykcji churn. - x2.8
- większa wartość klientów
dzięki optymalizacji na podstawie modeli CLTV. - -48%
- redukcja churnu
dzięki prewencyjnym działaniom opartym na predykcjach.
Każdy projekt predykcyjny jest inny. Ale efekt zawsze ten sam:
więcej przewidywalności, mądrzejsze decyzje, lepsze wyniki.
Jak wygląda proces wdrożenia systemów predykcyjnych?
Think. Transform. Together.
Bez rewolucji systemowej. Bez zgadywania. Z wiedzą, która wyprzedza ruchy klientów.
- Think
- – rozumiemy dane i procesy.
- Zaczynamy od analizy Twoich danych transakcyjnych, behawioralnych i segmentacyjnych.
- Sprawdzamy, co już wiesz o swoich klientach, gdzie są białe plamy i jakie decyzje mogą zyskać przewagę dzięki predykcji.
- Nie potrzebujemy zmian w systemach – wystarczy dostęp do danych, które już zbierasz, oraz wdrożenie prostego mechanizmu śledzącego użytkowników – w pełni zgodnego z RODO i aktualnymi regulacjami.
- Transform
- – budujemy modele i uruchamiamy prognozy.
- Wdrażamy predykcyjne modele Customer Lifecycle, Behavioral i Lookalike, dopasowane do Twojego biznesu.
- Dane są przetwarzane niezależnie – wyniki trafiają tam, gdzie ich potrzebujesz: do CRM, automatyzacji, kampanii, planowania zasobów.
- Modele uczą się na bieżąco – stale aktualizując prognozy i reagując na zmiany zachowań klientów.
- Together
- – działasz zanim konkurencja zareaguje.
- Wspólnie projektujemy scenariusze działań wyprzedzających: aktywizację, prewencję churnu, lookalike targeting, dostosowanie oferty.
- Dostarczamy nie tylko predykcję – ale konkretną przewagę: czas, kontekst i gotowe decyzje.
Nie tylko reagujesz szybciej –
działasz, zanim klient jeszcze zdąży zmienić zdanie.
Pobierz ebooka o segmentacji klientów i budowaniu lojalnosci
Przygotowaliśmy praktyczny przewodnik po nowoczesnych systemach segmentacyjnych, w tym nasze autorskie podejście RFM-RC, oparte na analizie wartości, dojrzałości relacji i szerokości zaangażowania klienta.
Co znajdziesz w książce:
- Przejrzyste przedstawienie modeli: RFM, RFM-RC, RRM, RFC.
- Praktyczne przykłady i zastosowania segmentów w działaniach marketingowych.
- Schematy i mapy pomagające budować system lojalności oparty na danych.
Pobierz bezpłatnie PDF – link do pobrania trafi na Twoją skrzynkę.